의료의 미래를
여는 인공지능
MAILAB은 의료 인공지능 개발을 목표로, 의료 영상·생체 신호·뇌-컴퓨터 인터페이스를 아우르는 설명 가능하고 신뢰할 수 있는 AI를 연구합니다. We build interpretable medical AI — from brain signals to clinical decisions.
신호에서 진단까지, 세 개의 연구 축
MAILAB은 의료 데이터의 수집·분석부터 임상 의사결정 지원, 그리고 뇌와 기계를 잇는 인터페이스까지 의료 AI의 전 주기를 연구합니다.
사후 설명이 아니라,
설계부터 해석 가능한 AI
벤치마크 점수를 좇기보다, 왜 그런 판단을 내렸는지 임상의가 신뢰할 수 있는 원리 중심의 방법론을 지향합니다.
Interpretable by Design
프로토타입·희소 어텐션·물리기반 제약 등 본질적으로 설명 가능한 구조를 설계합니다.
Graph & Connectivity
뇌 기능적 연결성(wPLI)과 그래프 신경망으로 신경·생리 신호의 구조를 모델링합니다.
Signal to Clinic
EEG·OCTA·CT 등 실제 임상 데이터로 검증하며 병원과 함께 연구합니다.
최근 소식
의료 AI의 다음 장을 함께 쓸
연구원을 찾습니다
학부 인턴 · 석사 · 박사 과정 모집. 뇌신호, 의료영상, 설명가능 AI에 관심 있는 분을 환영합니다.
지원 · 문의하기연구책임자
함께 연구하는 사람들
호기심과 끈기로 의료 AI의 어려운 문제에 도전하는 MAILAB 구성원과 졸업생을 소개합니다.
연구실 소식
국제 학회 참석·발표, 논문 게재, 수상, 연구실 행사 등 MAILAB의 활동 소식을 사진과 함께 전합니다.
peer-reviewed 논문으로
검증하는 연구
MAILAB의 연구는 국제 학술지와 학회를 통해 공개·검증됩니다. 뇌신호 해석, 그래프 기반 연결성, 의료 영상 분석, 설명가능 AI를 중심으로 성과를 축적하고 있습니다.
논문 게시판
연구를 기술로,
기술을 지식재산으로
MAILAB의 핵심 방법론은 특허로 보호되어 산업 현장으로 이어집니다. 진단 보조, 신호 분석, 의료 영상 처리 분야의 지식재산을 확보하고 있습니다.
특허 게시판
연락 및 지원 문의
공동연구, 대학원 진학, 학부 인턴 등 어떤 문의든 환영합니다. 아래 양식을 작성하시거나 이메일로 연락 주세요.
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Lab
ICT융합학부